Aidake saidi arendamisel, jagades artiklit sõpradega!
Kui suurandmed analüüsivad linnu
Kuigi me neid ei näe, salvestatakse ja ringlevad meie maailmas tohutul hulgal teavet, mis on tekkinud ettevõtete, ametiasutuste või kodanike endi poolt nn. Suured andmed või "suured andmed". Juba mõne aasta jooksul eeldab meie kõigi toimuv digitaalne transformatsioon paradigma muutust, tegevusi, kus suure arvu arvude analüüsi mõju annab meile väärtusi koos võimalike ja kasulike rakenduste ja ennustustega, kui vaatame Asutavuse ja linnakujunduse vaatenurgast nimetavad eksperdid seda nutikateks andmeteks.
Et mõista, kuidas see toimib, proovime vastata mõnele küsimusele …
Mida suurandmete all mõeldakse või mis see on?
Just see tehnoloogia võimaldab sünteesida ja analüüsida tõhusalt ja kiiresti suurt hulka andmeid väga erinevatest allikatest. Näidetena; Google'is läbiviidavatest otsingutest, meie liikumistele vastavate GPS-signaalide kaudu, tehtud ostudest, kogu Internetti postitatud teabest, artiklist, sotsiaalvõrgustikest, ajaveebidest või nendest objektidest, mille oleme oma majad Internetti … jne. Selles postituses saame kontrollida veel mõningaid viiteid, et lisaks analüüsitakse andmeid täiesti automaatselt, koheselt ja reaalajas.
Millal ja kuidas ta sündis
Pole täpselt teada, millal see eksisteerib või millal see ajaloolisel hetkel leiutati, on tõsi, et selle nähtuse paljastas juba arvutiteadlane John Mashey aruandes "Big Data and the Next Wave of Infrastress". Nimetatud uuring aimas, et teabemahu pidurdamatut kasvu oleks 1998. aastal kasutatud inim- ja füüsilise infrastruktuuriga väga raske hallata. Võimalik, et kui see tekib, tuleneb see teabe säilitamise madalatest kuludest ja loomulikult kasvust. töötlemise kiiruses.
Pidage meeles, et märkmete, numbrite ja arvude salvestamine on kasutu … Te peate analüüsima!
Mis on kasvumaht
Usume, et mõistame, et järgmisel graafikul on tõusev kõver selgelt nähtav ainult mobiilseadmetes, arvutites, tahvelarvutites jne. See on vaid üks näide tohutust kasvust konkreetses sektoris, kus suured andmediagrammid esitage asjakohast teavet:
Muide, kus neid hoitakse, põhineb nnandmekeskus et need on tehnoloogia ja andmetöötluse teabekogumiskeskused ning kuuluvad valitsustele, organisatsioonidele ja suurettevõtetele, kui räägime suurtest arvudest, mis kasutavad täpsete konfiguratsioonide eraldamiseks ja tõlkimiseks tehnikaid.
Milleks on suurandmed?
Andmete uurimine võimaldab leida neid seoseid, mida me esmapilgul ei näe ja kuigi tundub, et neil pole midagi ühist, siis nende korrastamisel, vastandamisel ja skeemitamisel saame tuvastada erinevaid mustreid, korrelatsioone ja trende. selleks, et teha konkreetseid otsuseid, saavutades usaldusväärsemaid prognoose ja diagnoose, mida saab kasutada näiteks linnade elamiskõlblikkuse ja nende efektiivsuse parandamiseks, arvestades linnade kasvutempot üle maailma.
Kuidas see töötab
See töötab avatud lähtekoodiga tarkvaraga (Hadoop), kus suuri faile töödeldakse ja jagatakse väiksemateks, et saaksime meiega kiiremini ja hõlpsamini hakkama, ning pakub ka varukoopiaid. Kui tõstame selle aspekti üle linnalt analüüsitud ja saadud teabele korrapäraselt ja skemaatiliselt, siis targa linna platvormi mudelile, mille leiame näiteks:
Kuidas teavet kasutada
Linnadega seoses edeneb protsesside ja infrastruktuuride juhtimine väga kiiresti, tuginedes iga päev toetatavale liiklusinfole ja täpsemale prognoosile, mis määrab võimaliku tulevase liikluse. Lõputu uuritud muutujaid, mis näiteks paranevad; transpordi tõhusus või saavutatav energiasääst.
Võime kasutada Big Data mahuuuringut, et käsitleda kodanike käitumist ja linnaplaneerimist, nende vajadusi või tööstuslikku ennustavat hooldust ja selle kulusid või tõrkeid, isegi ennustusi tervisevaldkonnas.
Järgmisel infograafikul näeme mõningaid huvipakkuvaid verstaposte:
Suurandmete näited ja nende rakendamine
MIT linnaplaneerimise ja linnaanalüüsi osakonnast on meil Treepedia projekt linnade intelligentsuse kohta. Targad linnad. Linnad üle maailma võistlevad rohelisemate alade ja seega ka rohkemate puude pärast. Puude arvukuse ja nende mahu suurenemine linnades aitab kaasa linnatemperatuuri alandamisele ja vee aurustumise suurenemisele, luues mugavama mikrokliima, leevendades ka igapäevasest linnategevusest tulenevat õhusaastet või aidates vältida üleujutusi tugevate vihmade ajal. Nii et üldiselt on puud linnastruktuuris üsna vajalikud.
Pärast andmete lisamist uue suur andmesüsteem on saanud võrrelda erinevaid targad linnad ja koostada analüüs rohkema või vähema puude olemasolust saadava kasu kohta:
Kui kolime näiteks New Yorki, kasutatakse üle kahe kolmandiku energiast seadmetes ja hoonetes, mis on peamiselt mõeldud ruumide kütmiseks ja jahutamiseks, valgustamiseks või elektrienergiaks. Seega on hooned energiatõhususe ja -säästu põhipunktid.
Nende energiakasutuse määrade juures oli esmane eesmärk analüüsida, kas saame olla energiakasutuses tõhusamad. See on koht, kus näide suurandmete kasutamisest hakata mõistma energiatarbimist ja seda, miks on piirkondi, mis tarbivad vähem kui teised.
Et mõista, kuidas see võib olla kasulik, mis oleks parem viis kui näha Barcelonas toimuvat TED-i konverentsi, kus see näitab meile andmete kasutatavust võrreldes Hispaania turismiga, mis on suurepärane näide majanduslikust linnaplaneerimisest tõhusamaks ja tõhusamaks kasutamiseks. , ja linnaplaneerimise perspektiiv.infrastruktuurid … jne.
Kui teile see artikkel meeldis, jagage seda!
